POWER BI MĀCĪBU DATI — 18.09.2026

Šis komplekts satur speciāli kursa vingrinājumiem radītus sintētiskus datus. Tie nav Adventure Works, FreshGrocers vai Apple faktiskie darījumi vai tirgus cenas. Dati ir izdomāti, bez personu datiem. Tos drīkst izmantot, pārveidot un kopīgot mācību vajadzībām. Netiek piemērota trešo personu sākotnējo datu licence, jo šeit tie nav izmantoti.

Atarhivējiet visu komplektu vienā mapē. Power BI Desktop: Get data > Excel workbook (XLSX) vai Text/CSV (CSV), tad Transform data. Katrā XLSX atlasiet nosauktās darblapas. Pirmajā rindā ir kolonnu nosaukumi. Nelādējiet vienu lapu divreiz. Datumiem izvēlieties Date, skaitļiem Whole number vai Decimal number, pārējam Text. CSV atdalītājs ir komats, kodējums UTF-8, datumi YYYY-MM-DD. Saglabājiet PBIX savā darba mapē. Ja failu pārvietojat, Transform data > Data source settings > Change source norādiet jauno ceļu.

1. uzdevums: 01-Pardosana.xlsx, lapa Sales. Viena rinda = viens izdomāts pasūtījums. Order Date = pasūtījuma datums; Order Total = pasūtījuma vērtība nosacītās naudas vienībās; Product Category/Name = kategorija/produkts; Order Day of Week/Day Number = nedēļas diena un kārtas numurs (1 pirmdiena); Month/Month Number = mēneša nosaukums un kārtas numurs. 21 rinda, summa 5040. Jan 980, Feb 1680, Mar 2380.

2.–3. uzdevums: 02-Regionala-pardosana.xlsx, Sales. Viena rinda = mēneša, reģiona un statusa apkopojums. Order Quantity = vienību skaits; Order Total = vērtība nosacītās vienībās; Month Number nodrošina mēnešu secību. 27 rindas, 945 vienības, vērtība 18900. Feb 225/4500; Mar 315/6300; Apr 405/8100 (skaits/vērtība). 3. uzdevumam izmantojiet 2. uzdevumā paša saglabāto PBIX.

4. uzdevums: 04-Marketings.xlsx, Marketing. Viena rinda = mēneša, reģiona, statusa un kanāla apkopojums. No of Leads = kontaktu skaits, nevis ieņēmumi. Product Region = reģions. Dati nav sasaistāmi ar 2. uzdevuma darījumiem.

6. uzdevums: 06-Laika-rindas.xlsx. Sales: viena rinda = mēneša un produkta apkopojums; Sales Amount = vērtība nosacītās vienībās, Order Quantity = skaits. Date: unikāli mēnešu sākuma datumi (tā nav pilna ikdienas kalendāra tabula). Product: unikāli ProductID un Category. Veidojiet Date[Date] 1:* Sales[Date] un Product[ProductID] 1:* Sales[ProductID], vienvirziena filtrēšanu no dimensijas uz Sales. 24 pārdošanas rindas, 23400 vērtība, 234 vienības. Jan 300/3, Dec 3600/36.

8. uzdevums: 08-FreshGrocers.xlsx. Sales_Transaction: viena rinda = pirkuma produkta pozīcija; Quantity = vienības. Product Information: ProductID = unikāls produkts, Category = kategorija, Price = nemainīga cena nosacītās vienībās. Stores: StoreID = unikāls veikals, Store = nosaukums. Abi ID veido 1:* relācijas uz Sales_Transaction. Dati atbilst nodarbības četru darījumu piemēram. Summa 170, Rīga 80, Jelgava 90.

9. uzdevums: 09-Apple-1.csv un 09-Apple-2.csv. Viena rinda = izdomāta tirdzniecības diena. Open/Close = sintētiska atvēršanas/slēgšanas cena, nav īstās Apple cenas. XX ir apzināti nederīga mācību rinda. Kopā 11 rindas; pēc XX izfiltrēšanas 10. Vidējā Close cena 105.5, nevis portfeļa vērtība. Weekdays tabulu izveidojiet nodarbībā, 1=pirmdiena ... 7=svētdiena.

Power Query vairāku failu piemērs: janvaris.csv un februaris.csv ievietojiet atsevišķā mapē, kur nav citu CSV. Amount = vērtība nosacītās vienībās. Kopā 4 rindas, summa 100.

Šajā paketē ir avota dati. Tā nesatur pabeigtus PBIX risinājumus. Kontrolsummas attiecas tikai uz šiem sintētiskajiem datiem, nevis uz oriģinālo sagatavi vai video piemēriem.
