Microsoft PowerBi padziļināts līmenis

Microsoft PowerBi padziļināts līmenis

Mērķa grupa: Kursa saturs ir paredzēts profesionāļiem un pieredzējušiem lietotājiem, kuri jau strādā ar Power BI un vēlas apgūt ekspertu līmeņa prasmes datu modelēšanā, analītiskajā vaicāšanā (DAX), vizualizācijā un pārskatu automatizācijā.

Priekšzināšanas: Nepieciešamas labas zināšanas Power BI darbībā, tai skaitā darbā ar datu modeļiem, pamata DAX funkcijām, attiecību veidošanu starp tabulām un interaktīvu pārskatu izstrādi.

Šis kurss sniedz padziļinātas zināšanas par sarežģītu datu modeļu veidošanu un optimizāciju, sarežģītu DAX formulu izmantošanu, kā arī Power BI funkcionalitātes pielietošanu profesionālā biznesa analīzes vidē. Kursā tiks aplūkotas tādas tēmas kā mērījumu hierarhijas, laika inteliģence, parametrizācija, datu atsvaidzināšanas plānošana, datu drošības pārvaldība (RLS), kā arī labās prakses pārskatu dizainā un publicēšanā Power BI Service platformā.

Pēc kursa pabeigšanas dalībnieki būs spējīgi izstrādāt kompleksus un dinamiskus datu pārskatus, pielietot DAX formulēšanas paņēmienus dažādu biznesa scenāriju analīzei, veidot pielāgotus BI risinājumus, un pārvaldīt datu drošību un piekļuvi organizācijas ietvaros.

Kursa kopējais apjoms: 16 akadēmiskās stundas (4 mācību nodarbības)

Kurss ir izstrādāts atbilstoši DigComp 5. līmeņa digitālajām kompetencēm, attīstot spēju izmantot datus stratēģiskai analīzei, lēmumu pieņemšanai un digitālajai pārvaldībai profesionālajā vidē.

• Novērtējums: 4.7

Galvenās tēmas

• Sarežģītu datu modeļu izveide un savienošana no vairākiem avotiem
• Padziļināta DAX funkciju izmantošana loģiskai analīzei (IF, SWITCH, HASONEVALUE, SELECTEDVALUE u.c.)
• Dinamisku mēru un aprēķināto kolonnu veidošana specifiskiem analīzes scenārijiem
• Laika inteliģence un periodu salīdzinājumi (YTD, MTD, PREVIOUSMONTH u.c.)
• Filtru konteksts un tā pārvaldība ar funkcijām CALCULATE, FILTER, ALL, REMOVEFILTERS
• Summēšana, grupēšana un agregācija ar SUMX, AVERAGEX, COUNTROWS u.c.
• Parametru un “What-if” analīzes iespēju izmantošana interaktivitātei
• Power Query transformāciju uzlabošana un pielāgotas M funkcijas
• Labās prakses piemēri pārskatāmu un dinamisku vizualizāciju veidošanā
• Pārskatu koplietošanas un publicēšanas iespējas Power BI Service vidē

Nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

• Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.