Microsoft Excel padziļināts līmenis

Mērķa grupa: Kursa saturs ir paredzēts mācību dalībniekiem, kuri jau pārzina Microsoft Excel pamatus un vēlas padziļināt savas prasmes datu analīzē, funkciju izmantošanā un darbā ar lieliem datu apjomiem.

Priekšzināšanas: Nepieciešamas pamatzināšanas darbā ar Microsoft Excel – datu ievade, formatēšana, pamata formulas un diagrammu izveide.

Šis kurss sniedz padziļinātas zināšanas un praktiskas iemaņas darbā ar Microsoft Excel. Dalībnieki apgūs sarežģītākas formulas un funkcijas (piemēram, IF, VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX, MATCH), loģiskos un teksta funkciju kombinēšanas principus, nosacījumformatēšanu, datu validāciju un analīzes rīkus, piemēram, Pivot tabulas un “What-if” analīzi. Tiks aplūkota arī datu savienošana un Excel tabulu izmantošana datu strukturēšanai.

Pēc kursa pabeigšanas dalībnieki būs spējīgi efektīvi analizēt un pārvaldīt lielus datu apjomus, izveidot profesionālus pārskatus, automatizēt darbības ar Excel rīkiem un pielietot dažādas analītiskās pieejas ikdienas uzdevumos.

Kursa kopējais apjoms: 16 akadēmiskās stundas (4 mācību nodarbības )

Kurss ir izstrādāts atbilstoši DigComp 4. līmeņa digitālajām kompetencēm, akcentējot datu analīzes prasmes, darba efektivitāti un lēmumu pieņemšanas atbalstu, izmantojot Excel.

  • Novērtējums: 5.0

Galvenās tēmas

  • Loģiskās un nosacījuma funkcijas (IF, IFS, AND, OR)
  • Datu meklēšanas un savienošanas funkcijas (VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX, MATCH)
  • Teksta apstrādes funkcijas (LEFT, RIGHT, MID, TEXT, CONCATENATE)
  • Nosacījumformatēšana (Conditional Formatting)
  • Datu validācija un ievades kontrole
  • Pivot tabulas: izveide, filtrēšana un datu apkopošana
  • “What-if” analīzes rīki (Goal Seek, Scenario Manager)
  • Tabulu izmantošana datu strukturēšanai un dinamiskām formulām
  • Datu vizualizācijas uzlabošana ar papildu diagrammu iespējām
  • Darba automatizācija ar nosaukto šūnu diapazoniem un vienkāršiem makrosiem

Nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

  • Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.
Navigācija
Formatēšana
Datu kopēšana
Tabulas veidošanas metodes
Formulu rakstīšana
Komplekso formulu rakstīšana un kopēšana
Absolūta un relatīva šūnas adresācija.
Pamata funkciju izmantošana
Meklēšana un aizvietošana
Filtrāciju izmantošana datu atlasei
Informācijas kārtošana
Nosacījuma formatēšana
Informācijas pārbaude
Saraksta veidošana
Tendenču līnijas izmantošana diagrammās
Diagrammas veidošana - pamati
Diagrammas, sēriju izvēle
Diagrammas, formatējums
Datu grafiskā attēlošana šūnā
Pivot tabulas veidošana
Pivot Tablas lauka iestatījumi
Pivot tabulas šķirošana un filtrēšana
Pivot diagrammas
  • Online mācību nodarbības 4
  • Kontaktstundas 10 ak.st.
  • Patstāvīgais darbs 6 ak.st.