Datu analīze ar R sākuma līmenis
Mērķa grupa: Kursa saturs ir paredzēts mācību dalībniekiem, kuri vēlas apgūt datu analīzes pamatus, izmantojot programmēšanas valodu R – vienu no populārākajiem rīkiem statistiskai analīzei un datu apstrādei.
Priekšzināšanas: Nav nepieciešamas priekšzināšanas darbā ar R, taču vēlamas pamatzināšanas par datiem (tabulas, mainīgie, skaitļi, teksta dati) un datorprasmes lietotāja līmenī.
Šis kurss sniedz ievadu darbā ar R valodu un RStudio vidi. Dalībnieki apgūs, kā importēt un apstrādāt datus, veikt vienkāršus aprēķinus un statistisko analīzi, vizualizēt rezultātus ar grafikiem, kā arī iepazīsies ar populārākajām R bibliotēkām, piemēram, tidyverse, ggplot2 un dplyr. Uzsvars tiek likts uz praktisku pielietojumu un analītiskās domāšanas attīstīšanu.
Pēc kursa pabeigšanas dalībnieki būs spējīgi patstāvīgi izmantot R datu ielādei, strukturēšanai, analīzei un vizualizācijai, veicot pamata datu analīzes uzdevumus mācību, pētniecības vai profesionālās darbības vajadzībām.
Kursa kopējais apjoms: 16 akadēmiskās stundas (4 mācību nodarbības)
Kurss ir izstrādāts atbilstoši DigComp 3. līmeņa digitālajām kompetencēm, veicinot datu pratību, analītiskās prasmes un spēju strādāt ar programmēšanas rīkiem datu apstrādei.
- Novērtējums: 4.7
Galvenās tēmas
- Ievads R valodā un RStudio darba vidē
- Datu struktūras R valodā: vektori, saraksti, datu rāmji (data frames)
- Datu importēšana no CSV un Excel failiem
- Datu tīrīšana un apstrāde ar dplyr (filtrēšana, kārtošana, grupēšana)
- Aprēķini un pamata statistiskā analīze (vidējā vērtība, mediāna, standartnovirze u.c.)
- Datu vizualizācija ar ggplot2: stabiņu diagrammas, punktu diagrammas, histogrammas
- Pamati datu pārveidošanā un transformēšanā ar tidyverse
- Vienkāršas funkcijas un skriptu veidošana atkārtotu uzdevumu automatizēšanai
Nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
- Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.
- Iespēja instalēt un parvaldīt programmatūru Jūsu datorā.
- Online mācību nodarbības 4
- Kontaktstundas 10 ak.st.
- Patstāvīgais darbs 6 ak.st.