Datu analīze ar Python sākuma līmenis

Mērķa grupa: Kursa saturs ir paredzēts mācību dalībniekiem, kuri vēlas apgūt datu analīzes pamatus, izmantojot vienu no populārākajām programmēšanas valodām – Python. Kurss piemērots gan studentiem, gan profesionāļiem bez iepriekšējas programmēšanas pieredzes.

Priekšzināšanas: Nav nepieciešamas priekšzināšanas programmēšanā, taču vēlams pamatzināšanu līmenis par darbu ar datiem (piemēram, Excel) un datorprasmes lietotāja līmenī.

Šis kurss sniedz ievadu darbā ar Python programmēšanas valodu datu analīzes kontekstā. Dalībnieki apgūs pamata sintaksi, datu struktūras (saraksti, vārdnīcas, masīvi), kā arī darbu ar populārākajām Python bibliotēkām – pandas datu apstrādei un matplotlib/seaborn datu vizualizācijai. Kursā ietvertas arī pamata darbības ar CSV failiem, datu filtrēšana, kārtošana, aprēķini un vienkārša analīze.

Pēc kursa pabeigšanas dalībnieki būs spējīgi patstāvīgi izstrādāt vienkāršus datu analīzes skriptus, analizēt datu kopas, veikt kopsavilkumus un veidot vizualizācijas, tādējādi attīstot prasmes datu izpratnē un prezentēšanā.

Kursa kopējais apjoms: 16 akadēmiskās stundas (4 mācību nodarbības)

Kurss ir izstrādāts atbilstoši DigComp 3. līmeņa digitālajām kompetencēm, attīstot datu pratību, programmēšanas pamatus un analītiskās prasmes mūsdienīgā digitālā vidē.

  • Novērtējums: 4.7

Galvenās tēmas

  • Ievads Python programmēšanas valodā un Jupyter Notebook vide
  • Pamata sintakse, mainīgie, datu tipi un darbības ar tiem
  • Datu struktūras: saraksti, vārdnīcas, masīvi (NumPy)
  • Datu importēšana un saglabāšana (CSV, Excel)
  • Datu apstrāde un analīze ar pandas bibliotēku
  • Datu filtrēšana, kārtošana un grupēšana
  • Kopsavilkuma statistika: vidējā vērtība, mediāna, standartnovirze u.c.
  • Datu vizualizācija ar matplotlib un seaborn (diagrammas, grafiki)
  • Vienkāršu analīzes skriptu veidošana un atkārtotu uzdevumu automatizēšana

Nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

  • Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.
  • Iespēja instalēt un parvaldīt programmatūru Jūsu datorā.
  • Online mācību nodarbības 4
  • Kontaktstundas 10 ak.st.
  • Patstāvīgais darbs 6 ak.st.