Datu apstrāde, analīze un vizualizācija ar Python

Šī programma sniedz dalībniekiem praktiskas iemaņas datu apstrādē un analīzē, vienlaikus nodrošinot arī Python programmēšanas pamatu apguvi. Dalībnieki soli pa solim iepazīsies ar Python valodas sintaksi, datu struktūrām un pamata funkcijām, kas ir būtiskas tālākai analītisko rīku un metožu izmantošanai. Programmas ietvaros tiks apgūtas populārākās bibliotēkas, piemēram, pandas, numpy, matplotlib un seaborn, kas ļauj efektīvi apstrādāt, analizēt un vizualizēt datus dažādās nozarēs.

Teorētisko zināšanu nostiprināšanai programma ietver praktiskus uzdevumus un projektu darbus, kuros dalībnieki pielietos iegūtās prasmes reālu datu analīzes problēmu risināšanā. Dalībnieki iemācīsies ne tikai tīrīt, strukturēt un analizēt datus, bet arī izprast datu vizualizācijas un statistiskās modelēšanas pamatus. Šī programma ir piemērota gan iesācējiem, kuri vēlas apgūt Python programmēšanas pamatus, gan tiem, kuri vēlas attīstīt padziļinātas datu analīzes prasmes un pielietot Python kā efektīvu rīku datu apstrādē.

Nodarbības notiek divas reizes nedēļā darba dienu vakaros no 17:40 līdz 21:40, un tās tiek organizētas tiešsaistē, nodrošinot dalībniekiem ērtu, elastīgu un pieejamu mācību procesu.

• Novērtējums: 4.8

Galvenās tēmas

• Ievads Python programmēšanā
• Datu apstrādes un analīzes pamati
• Bibliotēkas datu apstrādei un vizualizācijai
• Statistiskā datu analīze un datu vizualizācija
• Mašīnmācīšanās pamati ar Python
• Lielu datu apstrāde un automatizācija
• Datu bāzes un Python
• Datu iegūšana no tīmekļa un API izmantošana

Nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums

• Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.
• Iespēja instalēt un parvaldīt programmatūru Jūsu datorā.