Mākslīgā intelekta pamati (MI ikdienas darbā)
Mācību programma sniedz izpratni par to, kas ir mākslīgais intelekts (MI), kā tas darbojas un kā tas pieņem lēmumus, un māca to droši un efektīvi izmantot ikdienas darba uzdevumos. Programma ir paredzēta ikvienam, kurš strādā ar datoru – birojā, valsts pārvaldē, izglītībā, tirdzniecībā vai pakalpojumu jomā – un vēlas paveikt darbu ātrāk un kvalitatīvāk.
Programmas sākumā dalībnieki apgūst MI teorētiskos pamatus: mašīnmācīšanos, neironu tīklus un lielos valodu modeļus, kā arī to, kā MI veido atbildes, kāpēc tas mēdz kļūdīties un kā darbojas MI aģenti, kas spēj patstāvīgi plānot un izpildīt uzdevumus.
Tālāk mācības notiek praktiski, izmantojot MI aģentus Claude un ChatGPT: tekstu un e-pastu sagatavošana, informācijas izpēte, dokumentu un datu analīze, prezentāciju veidošana, personīgo asistentu izveide un ikdienas darba procesu automatizācija. Īpaša uzmanība tiek pievērsta datu drošībai, rezultātu pārbaudei un atbildīgai MI lietošanai.
Nodarbības notiek divas reizes nedēļā darba dienu vakaros no 17:40 līdz 21:40, un tās tiek organizētas tiešsaistē, nodrošinot dalībniekiem ērtu, elastīgu un pieejamu mācību procesu.
Galvenās tēmas
- Kas ir mākslīgais intelekts un kā tas darbojas
- Kā MI pieņem lēmumus un kas ir MI aģenti
- Efektīvu uzvedņu (prompt) veidošana
- Tekstu, e-pastu un dokumentu sagatavošana ar Claude un ChatGPT
- Informācijas izpēte un faktu pārbaude
- Dokumentu un datu analīze (PDF, Word, Excel)
- Prezentāciju un vizuālā satura veidošana
- Personīgie MI asistenti: Claude Projects un pielāgotie GPT
- Darba procesu automatizācija ar MI aģentiem
- Datu drošība, ētika un ES Mākslīgā intelekta akts
Nepieciešamais materiāltehniskais nodrošinājums
- Dators (minimāli i3 procesors, Microsoft, Linux GUI vai MacOs operētājsistēma) ar interneta pieslēgumu.
- Tīmekļa pārlūkprogramma un e-pasta adrese Claude un ChatGPT kontu izveidei.
Ievads mākslīgajā intelektā: jēdzieni, attīstības vēsture un MI veidi, ar kuriem saskaramies ikdienā.
- MI definīcija un attīstības vēsture
- Šaurais un vispārējais MI
- Mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās un ģeneratīvais MI
- MI pielietojums dažādās nozarēs
- Pirmā saruna ar Claude un ChatGPT
Kā tiek apmācīti lielie valodu modeļi un kā tie no teksta „saprot” un ģenerē atbildes.
- Neironu tīkli un apmācības dati
- Lielie valodu modeļi (LLM) un transformeru arhitektūra
- Tokeni, konteksta logs un atmiņa
- Multimodalitāte: teksts, attēli, skaņa, faili
- Modeļu salīdzinājums: Claude un GPT
No varbūtībām līdz spriešanai: kā modelis izvēlas atbildi, kāpēc tas kļūdās un kā MI aģenti plāno un izpilda uzdevumus.
- Varbūtību modeļi un nākamā vārda prognozēšana
- Spriešanas (reasoning) modeļi un domāšanas soļi
- Halucinācijas, aizspriedumi un to atpazīšana
- MI aģenti: plānošana, rīki, atmiņa un darbības
- Atbildīga MI lietošana, datu drošība un ES MI akts
Kā formulēt uzdevumu MI tā, lai rezultāts būtu precīzs un lietojams jau no pirmās reizes.
- Uzvednes struktūra: mērķis, konteksts, loma, formāts
- Piemēru izmantošana un soli pa solim instrukcijas
- Rezultāta iteratīva uzlabošana sarunā
- Uzvedņu bibliotēkas izveide biežākajiem uzdevumiem
Ikdienas rakstu darbi ar Claude un ChatGPT – no e-pasta līdz oficiālam dokumentam latviešu un svešvalodās.
- E-pastu, vēstuļu un paziņojumu sagatavošana
- Teksta rediģēšana, saīsināšana un toņa maiņa
- Sanāksmju piezīmju kopsavilkumi un uzdevumu saraksti
- Tulkošana un darbs ar latviešu valodu
MI kā pētnieks: tīmekļa meklēšana, padziļināta izpēte un iegūtās informācijas kritiska izvērtēšana.
- Tīmekļa meklēšana ar Claude un ChatGPT
- Padziļinātās izpētes (Deep Research) režīms
- Avotu norādīšana un faktu pārbaude
- Tirgus, konkurentu un normatīvo aktu izpēte
Garu dokumentu analīze, salīdzināšana un jaunu dokumentu sagatavošana, izmantojot MI.
- PDF un Word dokumentu analīze un kopsavilkumi
- Līgumu un dokumentu versiju salīdzināšana
- Dokumentu sagataves un veidnes
- Konfidenciālas informācijas aizsardzība
Tabulu un datu analīze bez programmēšanas – MI aprēķina, atrod tendences un sagatavo grafikus.
- Excel un CSV failu analīze ar Claude un ChatGPT
- Excel formulu skaidrošana un ģenerēšana
- Grafiku un pārskatu sagatavošana
- Rezultātu pārbaude un interpretācija
Prezentāciju, attēlu, diagrammu un vienkāršu interaktīvu materiālu veidošana ar MI.
- Prezentācijas struktūra un saturs ar MI
- PowerPoint prezentāciju sagatavošana
- Attēlu ģenerēšana ar ChatGPT
- Diagrammas un interaktīvi materiāli ar Claude Artifacts
Sava, konkrētam darbam pielāgota asistenta izveide ar pastāvīgām instrukcijām un zināšanu bāzi.
- Claude Projects: instrukcijas un projekta faili
- Pielāgotie GPT (Custom GPTs) ChatGPT vidē
- Atmiņa un personalizācija
- Asistenta kopīgošana ar kolēģiem
MI aģenti, kas paši izpilda vairāku soļu uzdevumus un savienojas ar e-pastu, kalendāru un failiem.
- ChatGPT aģenta režīms un Claude aģentu iespējas
- Savienotāji (MCP) ar e-pastu, kalendāru un mākoņdiskiem
- Atkārtotu uzdevumu automatizācija ar Zapier vai Make
- Cilvēka kontrole un aģentu darbību pārbaude
Katrs dalībnieks ar MI uzlabo vienu reālu sava darba procesu un prezentē rezultātu.
- Darba procesa analīze un MI risinājuma izvēle
- Risinājuma izstrāde ar Claude vai ChatGPT
- Ieguvumu un risku novērtējums
- Projekta prezentācija un atgriezeniskā saite
- Online lekcijas 12
- Kontaktstundas 60 ak.st.
- Praktiskais darbs 20 ak.st.
- Līmenis bez priekšzināšanām
Šobrīd notiek iepriekšpieteikšanās. Tiklīdz NVA sāks izsniegt mācību kuponus, mēs Jūs uzreiz informēsim.