Microsoft Power BI
Pārvērtiet Excel tabulas uzskatāmos, interaktīvos pārskatos, kas palīdz pieņemt pamatotus lēmumus. Šajā praktiskajā kursā jūs soli pa solim apgūsiet Microsoft Power BI Desktop: no datu ielādes un sagatavošanas līdz DAX aprēķiniem, vizualizācijām un prognozēm.
Ko jūs iemācīsieties
- Ielādēt datus no Excel un citiem failiem un apvienot vairākus datu avotus
- Sagatavot un labot datus ar Power Query: datu tipi, kļūdu pārbaude, datu tīrīšana
- Sasaistīt tabulas datu modelī un izmantot relācijas aprēķinos
- Veidot aprēķinātās kolonnas un mērus ar DAX, tostarp ar funkcijām CALCULATE un IF
- Izvēlēties piemērotāko diagrammu un veidot pārskatus, izmantojot filtrēšanu, kārtošanu un datu griezumus (slicers)
- Veidot pieejamus pārskatus, analizēt laikrindas ar datuma filtru un veidot prognozes
Kā notiek mācības
- 4 moduļi ar 12 teorijas nodarbībām: video un ilustrēti mācību materiāli
- 9 praktiski uzdevumi pārdošanas, mārketinga un iedzīvotāju datu analīzei
- 4 zināšanu pārbaudes — pa vienai katra moduļa beigās, kopā 86 jautājumi
- Tiešsaistē: mācieties sev ērtā laikā un tempā
Kursa programma
- Pārskatu pamati un vizualizācija: biznesa pārskatu veidi, Power BI pārskatu redaktors, diagrammu veidi, pieejamu pārskatu veidošana, kārtošana un filtrēšana
- DAX aprēķini un relācijas: aprēķinātās kolonnas, mēri, funkcija CALCULATE, relācijas starp tabulām
- Power Query un datu sagatavošana: datu iegūšana no vairākiem failiem, datu tipi, kļūdu pārbaude un labošana, laikrindu analīze ar datuma filtru un prognozēšana
- Nosacījumu loģika un datu apvienošana: funkcija IF, praktiska datu analīze un datu avotu apvienošana
Kam kurss paredzēts
Biznesa analītiķiem, finanšu un pārdošanas speciālistiem, vadītājiem, IT speciālistiem, pedagogiem un ikvienam, kurš regulāri strādā ar datiem programmā Excel un vēlas tos analizēt ātrāk un attēlot uzskatāmāk.
Priekšzināšanas un nepieciešamais aprīkojums
- Pamatzināšanas darbā ar Microsoft Excel: tabulas, datu filtrēšana, vienkāršas funkcijas
- Dators ar Windows operētājsistēmu un bezmaksas programma Power BI Desktop
- Pieredze darbā ar citiem datu analīzes rīkiem noderēs, taču nav obligāta
Rezultāts
Pēc kursa jūs spēsiet patstāvīgi sagatavot datus, izveidot interaktīvus Power BI pārskatus un pielāgot tos savām darba vajadzībām.
Kā mācīties patstāvīgi
- Sāciet ar nodarbības mērķi un priekšnosacījumiem. Sagatavojiet vajadzīgo datu failu.
- Lasiet skaidrojumu un, ja pieejams video, apturiet to pēc darbību posmiem un atkārtojiet darbības Power BI.
- Izpildiet sadaļu “Izmēģiniet patstāvīgi”. Saglabājiet savu .pbix failu atsevišķā kursa mapē.
- Salīdziniet darbu ar rezultāta kritērijiem un izpildiet trīs jautājumu interaktīvo pašpārbaudi. Pēc atbildes izlasiet skaidrojumu; vajadzības gadījumā atkārtojiet pārbaudi.
- Moduļa beigās izpildiet zināšanu pārbaudi. Katrā testā ir 30 minūtes un 80% punktu nokārtošanas slieksnis; paredzēts viens atkārtots mēģinājums.
Darba vide un materiāli
Video un attēlos saskarne var atšķirties no jūsu Power BI Desktop versijas. Meklējiet komandu pēc nosaukuma, nevis tikai atrašanās vietas. Fields un Data apzīmē datu lauku rūti; Power Query un DAX ir atšķirīgas darba vides un formulu valodas.
Lejupielādēt pašmācības datu komplektu (ZIP): pieci Excel faili, četri CSV faili un kolonnu vārdnīca LASIT-VISPIRMS.txt. Dati ir sintētiski, speciāli veidoti mācībām; tie nav video vai sākotnējo attēlu oriģinālie dati. Izmantojiet attiecīgās nodarbības importēšanas norādes un kontrolsummas.
- 1. uzdevums: 01-Pardosana.xlsx.
- 2. uzdevums: 02-Regionala-pardosana.xlsx. 3. uzdevumā turpiniet ar savu 2. uzdevuma PBIX.
- 4. uzdevums: 04-Marketings.xlsx.
- 5. uzdevums: Valsts.xlsx saite attiecīgajā nodarbībā.
- 6. uzdevums: 06-Laika-rindas.xlsx.
- 7. uzdevums: 07-WorldPopulation-sakums.pbix no attiecīgajā nodarbībā pievienotā PowerBI-prognoze.zip.
- 8. uzdevums: 08-FreshGrocers.xlsx.
- 9. uzdevums: 09-Apple-1.csv un 09-Apple-2.csv.
- Vairāku failu Power Query piemērs: janvaris.csv un februaris.csv atsevišķā mapē.
Pašpārbaude un kursa progress
Nodarbību interaktīvās pašpārbaudes ir treniņš: tās nesaglabā vērtējumu un automātiski nepabeidz nodarbību. Kad materiāls un praktiskais darbs apgūts, izmantojiet nodarbības pabeigšanas pogu (“Pabeigts”). Četras moduļu zināšanu pārbaudes tiek vērtētas atsevišķi. Nākamais modulis dalībniekam atveras pēc iepriekšējo moduļu zināšanu pārbaužu nokārtošanas.
Jūsu mācību rezultātu mape
Saglabājiet praktisko darbu .pbix failus un īsas piezīmes: biznesa jautājums, datu avots, pārbaudes kopsumma, divi secinājumi un viens ierobežojums. Kursa beigās izvēlieties savu labāko pārskatu un paskaidrojiet, kāpēc tā diagrammas, aprēķini un filtri atbilst sākotnējam jautājumam.
- 21 mācību tēma
- 16 stundas
- 1. modulis — Pārskati un vizualizācijaIepazīstiet Power BI pārskatu veidošanas principus — no biznesa jautājuma līdz skaidrai datu vizualizācijai. Mācīsieties izvēlēties piemērotas diagrammas, izmantot filtrus un veidot pārskatus, kuros informācija ir viegli uztverama un pieejama dažādiem lietotājiem.8
- 1.1Biznesa pārskatu veidi15 minūtes
- 1.2Power BI pārskatu redaktors15 minūtes
- 1.3Datu grafiskā attēlošana15 minūtes
- 1.41. uzd. Pārdošanas pārskata izveide30 minūtes
- 1.52. uzd. Joslu, kolonnu un līniju diagrammas15 minūtes
- 1.63. uzd. Pieejama pārskata izveide30 minūtes
- 1.74. uzd. Kārtošana un filtrēšana30 minūtes
- 1.81. lekcijas zināšanu pārbaude30 minūtes22 jautājumi
- 2. modulis — DAX aprēķini un relācijasIzpētiet, kā datu modelis un DAX aprēķini pārvērš tabulu datus analīzei noderīgos rādītājos. Mācīsieties atšķirt aprēķinātās kolonnas no mēriem, izmantot CALCULATE un veidot relācijas, lai aprēķini pareizi reaģētu uz pārskata filtriem.6
- 3. modulis — Power Query un laikrindu analīzeSagatavojiet datus uzticamai analīzei un izpētiet to izmaiņas laikā. Ar Power Query apvienosiet failus, pārbaudīsiet datu tipus un labosiet kļūdas. Pēc tam izmantosiet datuma filtrus un veidosiet prognozes, izvērtējot to nenoteiktību un datu ierobežojumus.7
- 3.1Datu iegūšana, izmantojot vairāku failu avotus20 minūtes
- 3.2Power Query kļūdu pārbaude12 minūtes
- 3.3Power Query datu tipi15 minūtes
- 3.4Datu labošana25 minūtes
- 3.56. uzd. Laikrindu analīze ar datuma filtru20 minūtes
- 3.67. uzd. Prognozēšana: iedzīvotāju skaita piemērs20 minūtes
- 3.73. lekcijas zināšanu pārbaude30 minūtes22 jautājumi
- 4. modulis — Nosacījumi un patstāvīga datu analīzeApvienojiet apgūtās prasmes patstāvīgā datu analīzē. Izmantosiet IF nosacījumus, sasaistīsiet tabulas un apvienosiet datu avotus. Praktiskajā darbā pārbaudīsiet aprēķinu rezultātus un formulēsiet secinājumus, ko pamato izveidotais pārskats.4
Apgūsti kursu sev piemērotā veidā
Izmantojot mūsu mācību platformu, Tu vari izvēlēties sev piemērotāko mācību veidu:
- Pašvadītās mācības – apgūsti kursu patstāvīgi, sev ērtā laikā un tempā;
- Klātienes grupa – pievienojies kādai no regulāri organizētajām klātienes mācību grupām RTU vai tās reģionālajos centros.
Zināšanu pārbaude un sertifikāts
Mācoties patstāvīgi, kursa noslēgumā Tev būs jāizpilda zināšanu pārbaudes tests, lai apliecinātu iegūtās prasmes. Tests palīdz nostiprināt apgūto un pārliecināties par savu sagatavotību.
Katrs izglītojamais, kas pabeidz mācību kursu, saņem Rīgas Tehniskās universitātes (RTU) sertifikātu par kursa apmeklējumu un iegūtajām zināšanām. Tas ir oficiāls apliecinājums Tavai izaugsmei un vērtīgs papildinājums Tavam profesionālajam profilam.