Biznesa datu analīze — 3. modulis: Excel un PDF datu apstrāde ar Python

Trīs kursu apguves secība

Šis ir 3. kurss trīs kursu mācību ceļā. Katrs nākamais kurss turpina iepriekšējā apgūto. Katram kursam paredzētas 8 stundas; visam mācību ceļam — 24 stundas.

1. 1. modulis — procesu automatizācija
2. 2. modulis — Python pamati un Excel automatizācija
3. 3. modulis — Excel un PDF datu apstrāde ar Python — tu esi šeit

Pirms sākšanas apgūsti 2. moduli: jāprot palaist .py failu, izmantot ciklus un nosacījumus, nolasīt Excel šūnas un pārbaudīt algu aprēķinu. Šeit turpini ar pandas, vairāku Excel lapu apstrādi un PDF teksta iegūšanu.

No Excel tabulas līdz pārbaudāmam pārskatam

Šis kurss turpina 2. moduli “Python pamati un Excel automatizācija” un ir trešais posms biznesa datu analīzes mācību ceļā. Balstīts 2026. gada 2. septembra lekcijā. Ar Python apstrādāsi Excel tabulas, atpazīsi nederīgus datus, aprēķināsi rezultātus un nolasīsi vairāku PDF lapu tekstu.

Plānotais apguves ilgums: 8 stundas jeb 480 minūtes. 24 tēmas ietver 23 tematiskus video (kopā aptuveni 2 stundas 5 minūtes), lasāmvielu, koda izmēģināšanu un praktiskos darbus. Tēmām paredzētas 420 minūtes, četriem testiem — 60 minūtes. Tēmu laiks jau ietver video; to nav jāpieskaita vēlreiz.

Ko pratīsi pēc kursa

• Nolasīt Excel datus ar pandas un pārbaudīt kolonnu tipus un trūkstošās vērtības.
• Pārvērst tekstu skaitļos, aprēķināt kolonnas un veidot datu kvalitātes maskas.
• Saglabāt rezultātus un statistiku atsevišķās Excel lapās.
• Apstrādāt vairākas mēnešu lapas un pārbaudīt vidējo cenu aprēķinus.
• Atrast PDF failus, nolasīt visu lapu tekstu un atpazīt dokumentus, kam vajadzīga papildu pārbaude.
• Salīdzināt savu rezultātu ar kontroles piemēriem un lokālo pašpārbaudi.

Priekšzināšanas un darba vide

Nepieciešama izpratne par mainīgajiem, nosacījumiem un cikliem, kā arī pamatiemaņas darbā ar failiem. Pirms šī kursa apgūsti 2. moduli; 1. tēma šeit ir darba vides atkārtojums. Vajadzīgs dators ar Python 3, koda redaktors un iespēja instalēt pandas, openpyxl un pypdf. Excel lietotne nav obligāta aprēķinu veikšanai.

Atvērt 1. moduli · Lejupielādēt praktisko darbu komplektu (.zip)

Reālistisks pašmācības laika plāns — 8 stundas

Moduļa plānotais kopējais darba apjoms ir 480 minūtes jeb 8 astronomiskās stundas. Tajā jau ietilpst video, lasīšana, uzdevumi un testi. Tēmu apguvei paredzētas 420 minūtes, testiem — 60 minūtes. Zemāk ir šo pašu 480 minūšu sadalījums pēc darbības veida; to nepieskaita tēmu vai sadaļu laikiem vēlreiz.

Praktiskajā laikā ietilpst pandas aprēķini, nederīgu datu pārbaude, vairāku Excel lapu un PDF apstrāde. Plāns paredz apgūtu 2. moduli un strādājošu Python vidi; pamatu apguve no jauna šajās astoņās stundās neietilpst.

Apguves faktors: plānotais pilnais darba apjoms ir aptuveni 3,85 reizes lielāks par video kopilgumu. Tas ir šī moduļa laika budžeta attiecības aprēķins, nevis izmērīts visu studentu vidējais ātrums. Vienāds reizinātājs katrai tēmai nav pietiekams: praktiskajām darbībām, izpratnes pārbaudei un kļūdu labošanai ir paredzēts atsevišķs laiks.

Mācies līdz saproti, nevis tikai līdz beidzas laiks. Pārej tālāk, kad vari patstāvīgi izskaidrot piemēru, izpildīt uzdevumu un pārbaudīt rezultātu. Ja tas vēl neizdodas, atkārto tēmu. Papildu testa mēģinājumi un padziļināta prakse var pagarināt individuālo apguvi.

Ieteicams sadalīt moduli četrās aptuveni divu stundu mācību sesijās vai īsākos posmos. Atpūtas pauzes nav iekļautas 480 aktīvās mācīšanās minūtēs. Astoņas stundas nav piekļuves termiņš vai piespiedu laika limits.

Laiks pa sadaļām (iekļauts 480 minūtēs)

Sadaļu laiks ietver iepriekš norādītās mācību darbības. Praktisko uzdevumu un kļūdu labošanas laiks jau ir iekļauts; to nepieskaiti atkārtoti.

Kā mācīties un pabeigt kursu

1. Noskaties tēmas video un izlasi skaidrojumu. Video garās pauzes ir saīsinātas.
2. Pārraksti vai nokopē kodu, palaid to ar mācību datiem un maini vienu ievades nosacījumu.
3. Izpildi uzdevumu pirms atbildes atvēršanas. Praktiskajos darbos pārbaudi arī kļūdu gadījumus.
4. Katrā A, B, C un D testā sasniedz vismaz 80%. A–C ir pa 5 jautājumiem, D — 10. Testus drīkst atkārtot bez ierobežojuma, un pēc pabeigšanas vari pārskatīt atbildes.
5. Pabeidz visas tēmas un nokārto visus četrus testus. Sadaļas apgūstamas secīgi.

Praktiskie darbi un pašpārbaude

Komplektā ir divi Excel mācību faili, četri sintētiski PDF, trīs izpildāmi apstrādes piemēri un 04_pasparbaude.py. Tas pārbauda algu rezultātus, statistiku, mēnešu cenas un PDF apstrādes iznākumu. Vispirms veido savu risinājumu; gatavos piemērus izmanto salīdzināšanai un kļūdu meklēšanai.

Lokālā pašpārbaude saglabā rezultātu tavā datorā. Tā automātiski nepārsūta kodu vai rezultātu platformai. Kursa platformā tiek vērtēti sadaļu testi; administrators var pārskatīt apguves gaitu un testa rezultātus. Tie apliecina zināšanu pārbaudi, nevis neatkarīgi pierāda visa koda izpildi.

Šī moduļa robeža

Lekcija beidzas ar PDF teksta iegūšanu. Rēķina lauku izdalīšana, mērvienību un periodu salīdzināšana, kā arī rēķinu sasaistīšana ar mēnešu cenām ir nākamais apguves posms. Skenētu PDF teksta atpazīšana (OCR) šajā modulī netiek īstenota.

Lasāmviela ietver lekcijas skaidrojumus un pašmācībai nepieciešamus precizējumus. Piemēros izmantoti izdomāti dati. Papildu atsauces: pandas: to_numeric un pandas: Excel datu ievade un izvade.

Iepriekšējais kurss

Atkārto priekšzināšanas: 2. modulis — Python pamati un Excel automatizācija