Biznesa datu analīze — 1. modulis: procesu automatizācija

Trīs kursu apguves secība

Šis ir 1. kurss trīs kursu mācību ceļā. Katrs nākamais kurss turpina iepriekšējā apgūto. Katram kursam paredzētas 8 stundas; visam mācību ceļam — 24 stundas.

1. 1. modulis — procesu automatizācija — tu esi šeit
2. 2. modulis — Python pamati un Excel automatizācija
3. 3. modulis — Excel un PDF datu apstrāde ar Python

Sāc ar procesu soļiem, mainīgajiem, nosacījumiem un cikliem. Pēc visu četru testu nokārtošanas turpini 2. modulī, kur savu algoritmu pārvērtīsi izpildāmā programmā.

Biznesa procesu automatizācija un algoritmiskā domāšana

Pašmācības kurss, kas balstīts pirmajā lekcijā. Soli pa solim iemācīsieties izvēlēties automatizējamus uzdevumus, aprakstīt procesu un izmantot mainīgos, nosacījumus un ciklus.

Ko apgūsiet

• Automatizācijas mērķus un piemērotu uzdevumu izvēli.
• RPA un cilvēka līdzdalību procesā.
• Mainīgos, if/else, AND/OR, while un for.
• Procesa sadalīšanu soļos, robežvērtību pārbaudi un izņēmumu apstrādi.
• Dokumentu pielikumu apstrādes algoritma izveidi.

Kā mācīties

Saturs sadalīts četros blokos un 24 tematiskās nodarbībās. Noskatieties video, izlasiet skaidrojumu un izsekojiet redzamajiem piemēriem. Praktiskajās tēmās vispirms izveidojiet savu risinājumu un salīdziniet to ar paraugu. Papildu programmēšanas pieredze nav nepieciešama; pamata uzdevumus var veikt uz papīra.

Pieejami 24 tematiskie video un katrai tēmai atbilstošs lasāmais materiāls, kas veidots no lekcijas satura. Salīdzinājuma un algoritmu izsekošanas tabulas pievienotas tur, kur tās palīdz saprast tēmu. Praktiskajiem uzdevumiem ir paskaidroti risinājumi un pašpārbaudes kritēriji.

Reālistisks pašmācības laika plāns — 8 stundas

Moduļa plānotais kopējais darba apjoms ir 480 minūtes jeb 8 astronomiskās stundas. Tajā jau ietilpst video, lasīšana, uzdevumi un testi. Tēmu apguvei paredzētas 420 minūtes, testiem — 60 minūtes. Zemāk ir šo pašu 480 minūšu sadalījums pēc darbības veida; to nepieskaita tēmu vai sadaļu laikiem vēlreiz.

Praktiskajā laikā ietilpst procesa sadalīšana soļos, nosacījumu un ciklu izsekošana un sava automatizācijas procesa izstrāde. Programmēšanas pieredze nav nepieciešama.

Apguves faktors: plānotais pilnais darba apjoms ir aptuveni 3,4 reizes lielāks par video kopilgumu. Tas ir šī moduļa laika budžeta attiecības aprēķins, nevis izmērīts visu studentu vidējais ātrums. Vienāds reizinātājs katrai tēmai nav pietiekams: praktiskajām darbībām, izpratnes pārbaudei un kļūdu labošanai ir paredzēts atsevišķs laiks.

Mācies līdz saproti, nevis tikai līdz beidzas laiks. Pārej tālāk, kad vari patstāvīgi izskaidrot piemēru, izpildīt uzdevumu un pārbaudīt rezultātu. Ja tas vēl neizdodas, atkārto tēmu. Papildu testa mēģinājumi un padziļināta prakse var pagarināt individuālo apguvi.

Ieteicams sadalīt moduli četrās aptuveni divu stundu mācību sesijās vai īsākos posmos. Atpūtas pauzes nav iekļautas 480 aktīvās mācīšanās minūtēs. Astoņas stundas nav piekļuves termiņš vai piespiedu laika limits.

Kam paredzēts

Iesācējiem un biroja speciālistiem, kuri vēlas saprast atkārtojamu darba procesu un datu apstrādes automatizāciju. Nepieciešamas pamata datora lietošanas prasmes.

Secīga apguve un zināšanu pārbaudes

A, B un C sadaļas beigās ir tests ar 5 jautājumiem. Nākamā sadaļa atveras pēc vismaz 80% jeb 4 no 5 pareizām atbildēm šajā un visos iepriekšējos testos. D sadaļas beigās ir 10 praktisko situāciju jautājumi; vajag vismaz 8 pareizas atbildes.

Kursa nokārtošanai jānokārto visi četri testi. Rezultāts tiek vērtēts automātiski. Pēc iesniegšanas apskati atbildes un skaidrojumus, atkārto vajadzīgo tēmu un, ja nepieciešams, mēģini vēlreiz. Atkārtotu mēģinājumu skaits nav ierobežots, un piespiedu laika limita nav.

Praktisko darbu pašpārbaude

Vispirms atrisini uzdevumu pats, pieraksti starprezultātus un pārbaudi arī robežgadījumu. Tad salīdzini ar nodarbībā redzamo risinājuma paraugu un sagaidāmo rezultātu. Ja atrodi neatbilstību, izlabo algoritmu un pārbaudi vēlreiz. Kad vari izskaidrot rezultātu, atzīmē nodarbību kā pabeigtu. D tests fiksēs konkrēto praktisko situāciju izpratni.

Sava darba procesa aprakstu vērtē ar 24. tēmas kontrolsarakstu. Šo individuālo brīvā teksta darbu sistēma automātiski nevērtē; automātiskais vērtējums attiecas uz testā iekļautajām situācijām.

Turpini mācības

Nākamais kurss: 2. modulis — Python pamati un Excel automatizācija